武汉科技大学劳动经济研究所 2024 年调查显示，数学专业以每周 35 节课时位列 "大学最累专业" 第二名，仅次于医学。
但与医学规培生 "连轴转"、建筑系学生 "通宵绘图" 的新闻频出形成鲜明对比，数学系学生被压榨的报道极为罕见。这种 "高压学习却低压榨" 的现象，源于数学学科独特的学术生态。
复旦大学数学科学学院博士生任浩杰的经历颇具代表性。他在疫情期间独自完成魏尔斯特拉斯型函数维数问题研究，相关成果发表于《数学新进展》。"我的导师半年才开一次组会，从不要求打卡考勤，" 任浩杰在采访中表示，"数学研究需要沉浸思考，过多干预反而会打断思路。" 这种学术自治模式在纯数学领域极为普遍。
三大学科特性构建防护网
独立研究传统构成第一道防线。与实验科学依赖团队协作不同，数学证明主要依靠个人智力投入。中国海洋大学数学科学学院付红斐教授指出："我们培养方案明确要求研究生每学期独立完成至少两篇文献综述，就是要强化自主研究能力。" 这种独立性使得导师难以通过 "课题组管理" 实施压榨。
客观评价体系形成第二重保障。北京市京都律师事务所常莎律师分析："数学定理的正确性有唯一标准，不像实验数据存在解读空间，这从根本上减少了导师主观施压的可能。" 中国海洋大学刘彬教授的评价方式很典型："我从不看学生工作时长，只看论文是否解决了有价值的问题。"分散就业出口消解了体制依赖。数据显示，数学系毕业生仅 20% 选择学术道路，其余进入金融、IT 等行业。这种分散性使得学生不必过度依附导师资源，如某 985 高校 2023 届数学系毕业生中，15 人进入投行，起薪均超 30 万元，远高于学术岗位。
交叉领域的灰色地带
值得警惕的是，应用数学与工程交叉领域存在风险。2023 年武汉某高校研三学生贺某的悲剧就涉及数学建模项目，他在遗书中控诉导师 "安排与科研无关的杂务"，每月补助仅 200 元。但这类案例在核心数学领域占比不足 5%。
中国科学院数学与系统科学研究院刘歆研究员解释："核心数学成果周期长、难以量化，导师反而不敢轻易干预。不像人工智能等应用领域，有明确的论文发表 KPI，容易催生压榨行为。"
学术生态的反思与重构
对比数学系的 "幸运"，其他学科的压榨现象更值得深思。清华大学《清新时报》调查显示，87% 的学生压榨事件集中在 "成果周期短、量化指标明确" 的学科。医学规培生被要求 24 小时在岗，建筑系学生交图周平均睡眠仅 4.2 小时，这些行业共性问题指向同一症结：短周期考核机制与创新规律的矛盾。
改革方向应聚焦三点：建立长周期评价体系，减少非科研任务干预，保障学生基本权益。正如数学家丘成桐所言："真正的数学突破往往需要十年磨一剑，急功近利只会扼杀创新。" 当所有学科都能像数学领域那样尊重学术规律，才能从根本上消除压榨现象。